IHS EViews 10中文版 32/64位(附注册机)计量经济学软件

IHS EViews 10中文版是一款非常优秀的计量经济学软件，而且该软件支持与云中心连接进行数据的分析操作，功能多多，小编也给大家带来了破解版，欢迎下载使用！

软件介绍

EViews 10破解版是一款非常专业的计量经济学软件，同时也是该系列软件目前最新的版本，由全球领先的信息和分析来源IHS公司研发推出，在功能和易用性的结合使EViews成为处理时间序列，横截面或纵向数据的人员的理想选择。利用EViews，您可以快速有效地管理数据，执行计量经济和统计分析，生成预测或模型模拟，并生成高质量图表和表格，以便发布或包含在其他应用程序中。还具有创新的图形化面向对象的用户界面和先进的分析引擎，将最好的现代软件技术与您一直想要的功能相结合。其结果是最先进的程序，在灵活，易用的界面中提供前所未有的强大功能。因此，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛!并且，新版的EViews 10破解版不仅带来了全新的用户界面，还带来了全新的功能和强大的数据接口，支持与云中心连接进行数据的分析操作，支持最新的Win10系统。对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)，支持与云中心连接进行数据的分析操作，具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、编程和模拟7大类功能，是完成上述任务比较得力的必不可少的工具!

软件安装破解教程

1、EViews10.0分为32位和64位版本，选择符合自己计算机系统的版本下载，解压后运行安装包

2、勾选允许用户协议

3、选择安装目录

4、Serial Number项：输入“Deme”，Name随意填写

5、这里按默认安装;

6、这里一定要选择“NO,i would like eviews to...”，接下来一路默认选择“是”等待安装完成

7、安装完成后，打开安装包“patch”文件夹，将Eviews10注册机“”复制到安装目录下运行，然后点击“Patch”即可完成破解

软件特色

一、Auto-ARIMA预测

Auto-ARIMA预测是基于ARIMA模型之上，系统的预测方法。Eviews 9提供了便捷方式，给研究者提供了一个一般模型预测的功能。

二、预测评估功能

RMSE (Root Mean Squared Error)

MAE (Mean Absolute Error)

MAPE (Mean Absolute Percentage Error)

Theil Inequality Coefficient

四类评估方式。但遇见选择单一预测还是复合预测方式的时候，提供了一个方便的方法。

三、平均预测

EViews 9提供了一系列简单平均、最小平方、均方误差、平滑AIC贝叶斯平均法修剪、简单中位数。大量的研究表明(Timmermann 2006)平均预测比单一预测要好很多，平均预测是一种复合型的预测方法，往往比单一预测模型要好很多。

四、VAR预测

你可以直接从VAR模型中得到预测。

软件功能

1、EViews界面

1)自动和用户控制的工作文件历史、快照和备份系统

2)电子表格视图的实时统计信息

3)支持长对象名称

4)增强的日志记录功能

2、数据处理

1)改善了和R.软件的兼容性

2)属性导入和导出

3)与世界银行数据的接口。

4)与联合国数据的接口

5)与欧盟统计局数据接口。

6)保存到Tableau

7)保存到JSON

3、图形、表格和线轴

1)气泡图

2)图表的一系列更新

3)新的默认图样式

4)各种新的图形选项。

5)表格排序

4、计量经济与统计

1)Season-trend分解(STL)

2)MoveReg每周季节性调整。

3)特殊函数的计算

5、估算

1)平滑阈值回归(STR)

2)异方差一致的稳健标准误差选项

3)集群标准误差

4)var和线性限制

5)结构VAR约束的改进

6)VAR历史分解

7)改进的非线性预测

8)附加自回归的分布式延迟(ARDL)工具

6、测试与专业术语

1)VAR结构残差

2)改进的VAR序列相关检验

3)模型边界检查

软件优势

(1)采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;

(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;

(3)计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;

(4)进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;

(5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;

(6)对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;

(7)对联立方程进行线性和非线性的估计;

(8)估计和分析向量自回归系统;

(9)多项式分布滞后模型的估计;

(10)回归方程的预测;

(11)模型的求解和模拟;

(12)数据库管理;

(13)与外部软件进行数据交换。

常见问题

1、标准差和标准误的区别在哪?

1)概念不同;标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度;标准误是描述样本均数的抽样误差;

2)用途不同;标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等.标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。

3)它们与样本含量的关系不同:当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 .联系:标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。

2、变异系数到底有啥用?

1)简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。

2)复相关系数:又叫多重相关系数，复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。

3)偏相关系数：又叫部分相关系数，部分相关系数反映校正其它变量后某一变量与另一变量的相关关系，校正的意思可以理解为假定其它变量都取值为均数。 偏相关系数的假设检验等同于偏回归系数的t检验。 复相关系数的假设检验等同于回归方程的方差分析。

可决系数是相关系数的平方。意义：可决系数越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。

3、如何最快速的输入数据?

直接导入啊~~eviews支持多种格式的数据导入，大体操作步骤：点击file-new-workfile。

4、怎么检验异方差?一不小心有了异方差怎么修正?

对方程进行回归后，在显示方程的那个界面中，点view，然后点Residual Tests 然后点White heteroskedasticity即可。可以考虑用用resid^-1作为加权，type选择【inverse std.deviation】,weight series输入【1/abs(resid)】。

5、什么是协整分析?

通过了协整检验，说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的。因此可以在此基础上直接对原方程进行回归，此时的回归结果是较精确的。