数理统计学简史 pdf最新版电子书籍

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书籍介绍

本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。

作者介绍

陈希孺，1934年出生于湖南长沙县(今望城县)，1956年毕业于武汉大学数学系，同年到中科院数学所工作，1961年调中国科技大学，2005年8月8日于北京逝世。

陈希孺从事数理统计学的基础理论研究工作，在参数估计、非参数统计、线性回归和统计大样本理论方面有一些成果，在国内外有一定的影响，其成果曾获国家和中科院的自然科学奖。

数理统计学定义

数理统计学就是运用模型和新技术对通过社会调查收集起来的数据进行统计分析和处理。在一些比较前沿的科技问题以及国民经济问题中，都可以利用数理统计学对这些复杂的重大问题进行预先推断和判断，以此为决策与行动提供可靠的依据和建议，除此之外，对于社会与政府中存在的问题，也可以应用数理统计学对其进行分析和处理。因而，数理统计学是j应用十分广泛的基础性学科。

数理统计学分支学科

数理统计学内容庞杂，分支学科很多，难于作出一个周密而无懈可击的分类。大体上可以划分为如下几类：

第一类分支学科是抽样调查和试验设计。它们主要讨论在观测和实验数据的收集中有关的理论和方法问题，但并非与统计推断无关。

第二类分支学科为数甚多，其任务都是讨论统计推断的原理和方法。各分支的形成是基于：

1、特定的统计推断形式，如参数估计和假设检验。

2、特定的统计观点，如贝叶斯统计与统计决策理论。

3、特定的理论模型或样本结构，如非参数统计、多元统计分析、回归分析、相关分析、序贯分析，时间序列分析和随机过程统计。

第三类是一些针对特殊的应用问题而发展起来的分支学科，如产品抽样检验、可靠性统计、统计质量管理等。