Navicat for MongoDB v15.0.13 中文企业版数据库管理软件

Navicat for MongoDB是一款数据库管理软件，最大的作用就是Navicat和MongoDB数据库的连接，用户可以在这款软件上来编辑数据库，小编今天为大家带来的是破解的企业版，有需要的朋友欢迎下载使用。

新版特性

一、智能图表

助你更好地了解自己的数据。

我们新的数据可视化工具使你可以将数据转换为有效的图像，以标识趋势、模式和离群值。简化数据分析并将你的工作区共享给同事，以更好地支持你的业务决策和策略。

1、仪表板

构建一个交互式仪表板以显示你的图表集。结合多种数据视图以获取更丰富的见解。你还可以为要跟踪的不同主题创建单独的仪表板。

2、创建图表的简单步骤

在 Navicat 15 中，创建有意义的图表并不是困难复杂的事。只需 3 个简单的步骤就能创建一个易于阅读的图表。

步骤 1：指定图表使用的数据源。

步骤 2：构建图表。

步骤 3：在仪表板中显示图表。

3、高阶的图表

Navicat 15 支持 20 种图表类型。选择一个最合适的类型，以确保你的数据能清晰准确地呈现。

二、强大的数据传输

向任何人发送大型文件。

我们为数据传输带来了新的体验以及许多新功能。新设计具有直观的界面，可用于自定义字段和指定要传输的行数。更重要的是，Navicat 15 可以稳定快速地传输大量数据。因此，复杂的传输可以比以往更快完成。

三、查询创建工具

在新的用户界面中更快、更直观地构建查询。

Navicat 15 中发布了一种新的 SQL 编写方法。新的 SQL 创建工具嵌入了一个非常易于使用和更加直观的语法面板，用于构造 SQL 语句。Navicat 15 不仅允许添加子查询来进一步限制查询结果，而且还可以预览正在创建的查询，以及在发现任何语法错误时立即修改。

四、新的数据模型工具

在同步数据库之前比较对象。

Navicat 15 引入了一种新机制用于「同步到数据库」功能。这机制提供了一种更简便、更直观的方法，直观地比较和识别模型和数据库的差异。并且两者的 DDL 比对并排显示，让你能轻松找到所有对象的差异。你更可以选择并重新排序同步脚本以更新目标数据库。

五、专注于你的工作

版本 15 的更新支持深色模式。设置深色布景主题，保护你的眼睛免受电脑传统令人眼花的白色影响。你可以选择深色模式为默认查看首选项。

六、将原生 Linux 引入 Navicat 15

我们的 Navicat 系列现添加了原生 Linux 支持。你可以享受一个与 Linux 系统的用户体验更匹配的界面。与此同时，我们的 Linux 版本现已可供 SQL Server 使用者使用，并提供了比以往更高的稳定性和性能。

破解教程

1、安装前记得断网，不然会导致安装失败。

2、下载解压，得到32位和64位Navicat 15 for MongoDB中文原程序和patch破解文件。

3、这里小编以64位为例，双击文件“navicat150_ora_cs_x64.exe”安装软件，依提示安装即可。

4、软件安装后，先不要打开，将注册机文件“Navicat_Keygen_Patch_v5.6_By_DFoX.exe”复制到软件安装目录下。

默认目录【C:Program FilesPremiumSoftNavicat 15 for MongoDB】

5、以管理员身份注册机，选择Navicat v15，product选择MongoDB，language选择simplified chinese，再点击patch按纽，注意不要选错版本，显示如下。

6、这时打开软件，点击注册按纽。

7、返回注册机，点击Generate会自动真写注册码。

8、再点击激活按纽，点击手动激活。

9、最后将得到的激活码复制到软件框中即可激活软件;

破解成功

Navicatfor可以连接MongoDB吗?

navicat 可以连接mongodb的，打开Navicat for MySQL，点击左上角“来链接”按钮，;在弹出的新建链接对话框中，填写远程数据库服务器IP地址、账号、密码等信息;最后确定保存即可。

软件说明

Navicat for MongoDB是一款功能强大的mongodb可视化工具，主要用于管理和开发 MongoDB 数据库。软件为您提供了一个高度可用的GUI，以简化您的日常数据库任务，通过软件还能实现数据传输的操作，然后将新的数据传输到MongoDB中使用，也支持数据同步功能，立即将MongoDB数据同步到本地使用，方便用户远程管理数据库。全新的Navicat 15 for MongoDB还提供非常多的常用数据处理功能，可以通过新建查询命令找到数据，另外也可以通过查看视图、建立函数、建立索引、建立 MapReduce、新建GridFs等，更好的帮助用户管理管理数据。