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Minitab 18中文版(附破解教程) 统计分析软件

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软件介绍

Minitab 18破解版是一款功能强大的统计分析软件,这款软件的用户界面相当的简洁,而且还能够探索变量之间的关系,运行多重比较并计算混合效应的预测值。当然使用新增的选项轻松管理Project Manager中的数据,按标题或按时间顺序对工作表进行排序。因此为了更好的方便大家,小编准备了破解版,教程如下,欢迎下载使用!

Minitab 18中文版(附破解教程)

Minitab 18破解教程

1、下载数据包并解压,双击“f4-mini181-setup.exe”选择中文简体然后点击确定

Minitab 18中文版(附破解教程)

2、勾选接受协议然后点点击“下一步”

Minitab 18中文版(附破解教程)

3、选择30天免费试用并点击下一步

Minitab 18中文版(附破解教程)

4、选择安装路径,这里我们使用默认路径,如果您想安装到其他位置请自行更改并记下更改后的安装路径

Minitab 18中文版(附破解教程)

5、点击安装并等待安装完成即可

Minitab 18中文版(附破解教程)

6、安装完成后到桌面找到软件单击鼠标右键——打开文件位置

Minitab 18中文版(附破解教程)

7、将数据包中的破解补丁Authentication.dll复制到上一步打开的文件目录下替换原文件即可

Minitab 18中文版(附破解教程)

软件功能

1、经过更新的会话窗口

“会话”窗口不仅看上去更美观,还包括多个强大的增强功能,包括:

指定有效位数

通过链接方便地访问图形

展开和折叠任何分析

放大和缩小

2、确定性筛选设计

确定在使用此新类型的 DOE 筛选设计时,哪些输入会影响输出。这些设计可以提供标准筛选设计的替代设计,主效应与双因子交互作用混杂。

3、针对公差区间的更多分布

使用大量分布(包括 Weibull、对数正态、指数等)为非正态数据计算统计公差区间。

4、随机和固定 X 变量的 REML

研究变量之间的关系,运行多重比较,并为混合模型计算预测值。

5、DOE 效应图

使用一般因子设计和响应曲面设计的效应图,以直观方式确定显著的 X 变量。

6、量具 R&R

将用户指定的过程(历史)标准差合并到相关计算中。

7、GLM 响应优化器

在使用响应优化器查找最优设置时,包括因子和协变量。

8、命令行窗格

使用停靠窗格输入命令以展开 Minitab 的功能,停靠窗格使命令与会话输出分开。

9、Word 和 Excel 改进功能

将会话输出以表格形式导入到 Word 和 Excel 中,以方便操纵和自定义结果的外观。

软件特色

1、协助

测量系统分析 *

能力分析

图形分析

假设检验

回归

DOE

控制图 *

2、图形

散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等

等值线图和旋转 3D 图

概率图和概率分布图

数据更改时自动更新图形

对图形使用笔刷以研究关注点

导出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

3、基本统计量

描述性统计量

单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验

单比率检验和双比率检验

单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验

单方差检验和双方差检验

相关和协方差

正态性检验

异常值检验

Poisson 拟合优度检验

4、回归

线性回归和非线性回归

二元、顺序和名义 Logistic 回归 *

稳定性研究

偏最小二乘

正交回归 *

Poisson 回归

图:残差、因子、等值线、曲面等。

逐步和最佳子集

响应预测和优化

5、方差分析

方差分析

一般线性模型 *

混合模型 *

多元方差分析

多重比较 *

响应预测和优化 *

等方差检验

图:残差、因子、等值线、曲面等。

均值分析

6、测量系统分析

数据收集工作表

量具 R&R 交叉 *

量具 R&R 嵌套 *

量具 R&R 展开 *

量具运行图

量具线性和偏倚

类型 1 量具研究

属性量具研究

属性一致性分析

7、质量工具

运行图

Pareto 图

因果图

变量控制图:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR

属性控制图:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’

时间加权控制图:MA、EWMA、CUSUM

多变量控制图:T 方、广义方差、MEWMA

稀有事件控制图:G 和 T

历史/过程偏移控制图

Box-Cox 和 Johnson 变换

个体分布标识

过程能力:正态、非正态、属性、批处理

Process Capability SixpackTM

公差区间 *

抽样验收和 OC 曲线

8、试验设计

确定性筛选设计 *

Plackett-Burman 设计

二水平因子设计

裂区设计

一般因子设计 *

响应曲面设计 *

混料设计

D 最优设计和基于距离的设计

田口设计

用户指定的设计

分析因子设计的变异性

修补试验

效应图:正态、半正态、Pareto *

响应预测和优化

图:残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框

9、可靠性/生存

参数分布分析和非参数分布分析 *

拟合优度测量

确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据

加速寿命检验

寿命数据回归

检验计划

阈值参数分布

可修复系统

多种失效模式

概率单位分析

Weibayes 分析

图:分布、概率、故障、生存

保证分析

10、功效和样本数量

用于估计的样本数量

公差区间的样本数量 *

单样本 Z、单样本 t 和双样本 t

配对 t

单比率和双比率

单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率

单方差和双方差

等价检验

单因子方差

二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计

功效曲线

11、多变量

主成份分析

因子分析

判别分析

聚类分析

对应分析

项目分析和 Cronbach alpha

12、时间序列和预测

时间序列图

趋势分析

分解

移动平均

指数平滑

Winters 方法

自相关函数、偏自相关函数和互相关函数

综合自回归移动平均 (ARIMA)

13、非参数

符号检验

Wilcoxon 检验

Mann-Whitney 检验

Kruskal-Wallis 检验

Mood 中位数检验

Friedman 检验

游程检验

14、等价检验

单样本和双样本、配对

2x2 交叉设计

15、表

卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验

卡方拟合优度检验

计数和交叉分组表

16、模拟和分布

随机数生成元

概率密度、累积分布和逆累积分布函数

随机抽样

17、宏和自定义

可自定义的菜单和工具栏

大量首选项和用户配置文件

功能强大的脚本功能

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